Ученые создали нейронную сеть, которая поможет снизить число ДТП на дорогах
Сложную нейронную сеть, устанавливающую основные причины и условия возникновения ДТП на основе оценки статистических показателей дорожно-транспортных происшествий, разработали ученые Белгородского государственного технологического университета (БГТУ) им. В. Г. Шухова, 22 сентября сообщает портал «Научная Россия» со ссылкой на Ассоциацию поддержки научных исследований.
Исследовательский проект, посвященный данной теме, научный коллектив БГТУ представил в рамках Международной научно-практической конференции «Транспортные системы, технологии и инфраструктура для пространственного развития территорий: инновации, экологичность и устойчивость» (MiTR 2022), организованной Ассоциацией поддержки научных исследований совместно с транспортными вузами России, Белоруссии и Узбекистана.
Нейронные сети в настоящее время широко применяются в научной практике для структурирования и автоматизации различных процессов с целью их дальнейшего исследования.
До сих пор, однако, этот подход не был в достаточной мере применен в области безопасности дорожного движения. Белгородские ученые, решая эту задачу, разработали в процессе исследований схему сложной нейросети для оценки имеющихся статистических данных по ДТП.
Система отображает причины и условия возникновения аварий и устанавливает долю происшествий определенного рода, что значительно облегчает работу с имеющимися данными и выработку мер для устранения подобных ДТП.
Одна из разработчиков проекта, доцент кафедры эксплуатации и организации движения автотранспорта БГТУ к. т. н. Анастасия Шевцова рассказала:
«Несмотря на то, что сегодня существует большое количество мер по снижению аварийности на дорогах, которые включают в себя организационные, профилактические и комплексные меры, существует необходимость решения проблемы дорожно-транспортных происшествий с научной точки зрения».
Например, при рассмотрении статистических данных по показателям аварий очень важно оценить главные причины и условия их возникновения, пояснила Шевцова.
Ежегодно публикуемых данные о ДТП представляют собой некую структуру числовой информации о количестве аварий, погибших и травмах с указанием причин и условий происшедшего.
Для ускорения анализа существующего большого количества данных, систематизированных по определенным критериям, учеными была построена сложная нейронная сеть, которая оценивает по относительной частоте возникновения соответствующих ДТП статистическую вероятность таких событий.
Это позволяет выявить основные причины и условия возникновения аварий, что позволит определить меры, которые необходимо принять для минимизации числа ДТП данного рода.
Подробно с исследованием ученых БГТУ в настоящее время можно ознакомиться на сайте MiTR 2022.
