Стартап, различающий человеческие и машинные тексты, привлек $4 млн

Около $4 млн финансирования привлечено на стартап по распознаванию сгенерированных текстов Pangram бывшими сотрудниками Tesla и Google, 24 июня сообщает Reuters.

Финансирование привлечено для усовершенствования инструментов по распознаванию текстов, сгенерированных нейросетями, такими как ChatGPT.

Начальный взнос сделала венчурная фирма ScOp, к ней присоединились Script Capital и Cadenza. Ведущим инвестором стала Haystack VC.

Актуальность сервиса связана с растущим числом текстов в учебных заведениях и офисах, сгенерированных искусственным интеллектом (ИИ). В школах и фирмах прилагаются большие усилия, чтобы отличить человеческий текст от машинного, что порождает спрос на инструменты, подтверждающие авторство.

Компания Pangram делает ставку на то, что ее алгоритм активного обучения даст ей преимущество над конкурентами в данной сфере, такими как Turnitin.

«В целом отличные продукты машинного обучения создаются на основе отличных данных. И я думаю, что именно на этом мы сосредоточили большую часть своих усилий», — сказал соучредитель и технический директор Pangram Брэдли Эми.

Алгоритм включает цикл обратной связи, который способствует обучению системы на сложных примерах текстов. Алгоритм также учится на моделях с открытым исходным кодом, чтобы снизить затраты на вычисления.

Эми, бывший инженер Tesla, основал Pangram вместе с коллегой — выпускником Стэнфорда Максом Сперо. На данный момент в стартапе работают восемь сотрудников.

По данным исследователей из Университета Мэриленда, Университета Пенсильвании и Университета Хьюстона, Pangram имеет точность в распознавании не менее 99%.