Создан метод для распознавания нейросетью опухолей мозга по снимкам МРТ

Метод для автоматического распознавания опухолей головного мозга по изображениям МРТ создан аспиранткой факультета информационных технологий и программирования ИТМО, 27 августа сообщается на официальном сайте учреждения, передает ИА REGNUM.

Метод необходим для уменьшения уровня неопределенности нейросетевой модели при анализе медицинских изображений.

По словам авторов исследования, по сравнению с базовыми нейросетями для обработки медицинских изображений, точность алгоритма исследователей ИТМО выше на 3%, а калибровка модели стала лучше в два раза.

«Созданный нами алгоритм решает задачу сегментации опухоли. Допустим, есть изображение головного мозга, нейросеть его получит и преобразует в бинарную картинку с пикселями, помеченными 0 или 1, каждый из которых будет соответствовать здоровому участку ткани или новообразованию», — рассказывает автор проекта.

По ее слова, новый алгоритм позволяет увидеть области, в которых модель машинного обучения менее уверена, которые требуют более пристального внимания врача. Обычно это границы опухоли.

Алгоритм был протестирован на открытом наборе данных BraTS, включающем 45 тысяч снимков магнитно-резонансной томографии.