Ограничения развития ИИ могут лишить Германию €155 млрд в год

Потерять €155 млрд (14,5 трлн руб.) потенциальной ежегодной добавленной стоимости от применения искусственного интеллекта может Германия при ужесточении доступа к обучающим данным, следует из расчетов института Ifo, о которых 13 октября пишет газета Oldenburger Onlinezeitung.

Согласно модели исследователей, к 2034 году генеративный ИИ способен обеспечивать стране дополнительно €440 млрд (41,5 трлн руб.) добавленной стоимости в год. Ограничения доступа к данным могут сократить этот потенциал до €285 млрд (26,5 трлн руб.).

Основную часть ожидаемого эффекта — около €330 млрд (31 трлн руб.) — авторы связывают с широким внедрением ИИ. Еще €65 млрд (6,1 трлн руб.) могут дать более продуктивные исследования, €45 млрд (4,2 трлн руб.) — разработка искусственного интеллекта в Германии.

Расчеты подготовили руководитель Центра экономики инноваций и цифровой трансформации Ifo Оливер Фальк и Мартин Телле из Implement Consulting Group.

Исследователи выделили четыре направления возможных потерь. Снижение эффективности моделей обойдется в €75 млрд (7,05 трлн руб.) потенциальной добавленной стоимости, замедление внедрения — в €45 млрд (4,2 трлн руб.). Недополученный эффект от исследований оценен в €25 млрд (2,35 трлн руб.), отставание разработок в Европе — еще в €10 млрд (940 млрд руб.).

Авторы подчеркнули, что мощным языковым моделям необходимы большие и разнообразные массивы обучающих данных. Крупнейший европейский набор данных, не защищенных авторским правом, содержит лишь 2–3 трлн токенов, тогда как ведущие международные модели используют от 15 до 36 трлн.

Фальк и Телле выступили за сохранение предусмотренного директивой ЕС об авторском праве исключения для анализа текста и данных. По мнению исследователей, такая мера позволит снизить неопределенность для инвесторов.