Ученые нашли способ прогнозировать сход лавин при помощи моделирования

Компьютерное моделирование снежного покрова может точно прогнозировать лавинную опасность, согласно новому исследованию Университета Саймона Фрейзера, 19 января сообщает Phys.org.

В настоящее время прогнозы лавин в Канаде составляются опытными специалистами, которые полагаются на данные местных метеостанций и наземные наблюдения лыжников, работников по борьбе с лавинами, а также добровольцев, которые вручную проверяют снежный покров.

Но моделируемые модели снежного покрова, разработанные группой исследователей, способны обнаруживать и отслеживать слабые слои снега и определять лавинную опасность совершенно по-другому и могут предоставить еще один надежный инструмент, когда местных данных недостаточно или они недоступны.

«Что касается стихийных бедствий, то лавины по-прежнему являются одной из ведущих причин гибели людей в Канаде, — сказал прогнозист Avalanche Canada Саймон Хортон. — У нас есть эти сложные модели, которые имитируют слои снежного покрова уже несколько десятилетий, и они становятся все более и более точными, но было трудно понять, как применить это к фактическому принятию решений и повышению безопасности».

Исследователи собрали 16-летние ежедневные метеорологические данные о снежном покрове и лавинах с двух участков в Британской Колумбии и в Давосе, Швейцария, и провели компьютерное моделирование, которое могло классифицировать различные лавинные ситуации.

Моделирование могло определить лавинный риск, как для естественного, так и для искусственного выброса, для таких типов проблем, как новый снег, стойкие слабые слои и условия мокрого

Результаты исследования показали, что моделирование соответствовало реальной наблюдаемой частоте лавин за эти 16 лет и что этот подход потенциально может помочь в прогнозировании лавин в будущем.

Исследователи также полагают, что моделирование может быть полезно для изучения будущих последствий изменения климата для нестабильности снега.