В БФУ имени Канта предложили метод диагностики депрессии с помощью фМРТ
Новый подход к анализу результатов фМРТ пациентов с большим депрессивным расстройством (БДР) предложила команда ученых из Балтийского федерального университета (БФУ) им. Иммануила Канта, Мадридского политехнического университета и Пловдивского медицинского университета, 4 октября сообщает сайт Десятилетия науки и технологий в России.
Исследование предложенного метода показало, что он позволяет выявить различия между снимками здоровых людей и пациентов с БДР.
Данные ВОЗ свидетельствуют, что большим депрессивным расстройством страдают почти 4% жителей Земли. Больные с БДР теряют активность, аппетит, сон, концентрацию внимания и другие показатели здоровья организма. Анализы не помогут выявить это психическое заболевание, и психиатры чаще всего ставят диагноз на основании визуального осмотра и опроса пациента.
Однако исследователи из БФУ с коллегами доказали, что депрессию все-таки можно «увидеть». Поскольку при БДР происходит сбой выработки молекул, ответственных за обмен информацией между клетками мозга, то эти нарушения в нейронных связях и активности структур головного мозга можно увидеть с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии — фМРТ.
Чтобы убедиться в этом, исследователи оценили томограммы 85 испытуемых, применив два метода анализа: стандартный групповой и новый консенсусный подход.
По первому методу расчет показателей производился для каждого пациента отдельно, а по второму осуществлялось выявление связей, характерных для 95% пациентов каждой группы. В результате ученые выявили широкий диапазон параметров, по которым можно было увидеть различия между здоровыми людьми и больными БДР.
Применение нового подхода значительно сократило время обработки результатов фМРТ, поскольку, опираясь на выявленные характеристики БДР, можно сразу определить, есть ли у пациента депрессия. Кроме того, этот метод позволит создать автоматическую систему для распознавания БДР на томограммах.
Результаты исследования ученые представили в статье «Переключение топологии при пороговом значении окна функциональных сетей пациентов с тяжелым депрессивным расстройством на основе ФМРТ: консенсусный сетевой подход», опубликованной в журнале Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science.
