Система машинного обучения помогла воссоздать внешность римских императоров
Восстановление внешнего вида императоров Древнего Рима до фотографического уровня реализовал канадский дизайнер Даниэль Вошарт, 30 сентября сообщает «Российская газета».
В качестве инструмента для восстановления лиц императоров были взяты системы машинного обучения. А именно — Artbreeder, генеративно-состязательная сеть (GAN).
В качестве источника информации Вошарт использовал все возможные данные о римских правителях.
«Моей целью не было романтизировать императоров или делать их героями. При выборе бюста / скульптуры мой подход состоял в том, чтобы отдать предпочтение бюсту, который был сделан, когда император был жив. В остальном я предпочитал бюст, сделанный с величайшим мастерством, и где император был стереотипно уродливее — моя любимая теория заключалась в том, что художники, вероятно, пытались польстить своим императорам», — пишет автор на портале Medium.
Для тех правителей, чьи бюсты не были в свое время изготовлены из-за малого срока правления или не сохранились, Вошарт использовал изображения монет, генеалогические данные и информацию о местах рождения.
В результате были созданы портреты 54 императоров Рима. Общий срок правления которых охватывает период с 27 года до н.э по 285 год н. э.
