Австрийские инженеры улучшили систему поиска людей с помощью ИИ

Ученые из университета Йоханнеса Кеплера улучшили систему инфракрасного поиска людей с помощью искусственного интеллекта, 27 ноября сообщает TechXplore.

Решение заключается в применении нескольких тепловизионных камер, разнесенных друг от друга на некоторое расстояние. Результирующее изображение области наблюдения получается как результат совмещается с помощью искусственного интеллекта изображений отдельных камер.

Идея взята из радиоастрономии. При наблюдении космического пространства часто совместно используются несколько телескопов, находящихся в разных частях планеты. Это позволяет создавать объемные изображения объектов.

Аналогично применение ИИ при обработке сигналов от нескольких камер позволило создавать изображения с гораздо большей глубиной резкости — на них верхушки деревьев казались размытыми, а люди на земле становились гораздо более узнаваемыми.

Чтобы обучить систему искусственного интеллекта, исследователям пришлось создать собственную базу изображений. Они использовали беспилотники, чтобы фотографировать добровольцев на земле в самых разных положениях.

Тестирование системы показало, что она имеет точность примерно от 87 до 95% по сравнению с точностью всего 25% для традиционных тепловизионных изображений. Исследователи предполагают, что их система готова к использованию поисково-спасательными командами, а также может быть использована правоохранительными органами, военными или учеными, наблюдающими за дикой природой.