Google развивает технологии квантового машинного обучения
Google выпускает программное обеспечение с открытым исходным кодом, облегчающее создание приложений для квантового машинного обучения, сообщает ресурс MIT Technology Review 9 марта.
Новое ПО TensorFlow Quantum дополняет пакет приложений TensorFlow, выпущенный Google в 2015 году, и выводит машинное обучение на новый уровень. Новый инструментарий позволит программистам создавать квантовые приложения без учета особенностей оборудования, на котором они будут работать.
При отладке новых программ существует возможность воспользоваться симуляцией квантового компьютера на классической машине, прежде чем перейти к работе на квантовом компьютере. К тому же заявляется об оптимизации глубоких нейронных сетей и возможности создания повторно используемого кода.
Разработчики TensorFlow Quantum ожидают, что программисты будут использовать новые инструменты для создания принципиально новых алгоритмов, которые могут быть многократно использованы для решения различных задач.
Стоит отметить, что TensorFlow Quantum — не первый инструмент для машинного обучения на квантовом компьютере. Так, стартап квантовых вычислений Xanadu в Торонто предлагает аналогичную платформу под названием Pennylane.
Несмотря на то, что область квантовых вычислений только развивается, реализация квантовых алгоритмов уже используется крупными компаниями. Среди них Volkswagen, разработавший сверхточный симулятор общественного транспорта для планирования автобусных маршрутов, и Telecom Italia, создавшая квантовое приложение для оптимизации сетей 5G.
