ИИ научился определять дисфункцию левого желудочка сердца по ЭКГ
Приложение на базе искусственного интеллекта, способное анализировать электрокардиограммы (ЭКГ) пациентов и выявлять дисфункцию левого желудочка сердца разработали американские ученые из Лаборатории сердечно-сосудистых данных (CarDS), 26 июля сообщает Medical Xpress.
Ученые указывают, что дисфункция левого желудочка предотвратима при своевременном выявлении и начале медикаментозной терапии. Однако выявить заболевание до появления симптомов практически невозможно.
Чтобы своевременно выявлять заболевание, доктор Рохан Кера и его команда разработали приложение для интерпретации электрокардиограммы на основе искусственного интеллекта.
Ученые указывают, что кардиолог не может идентифицировать пациентов с дисфункцией левого желудочка без эхокардиограммы или МРТ. Диагностика систолической дисфункции левого желудочка требует визуализации сердца. Широкий скрининг расстройства ограничен технологиями и имеющимся опытом.
ЭКГ является наиболее доступным сердечно-сосудистым диагностическим тестом, применяемым в клинической практике во всем мире. Разработчики использовали 400 000 ЭКГ с данными о дисфункции сердца, чтобы обучить ИИ.
«Мы доказали, что простое фото или отсканированное изображение ЭКГ, наиболее широко известного и легкодоступного кардиологического теста, может дать ключевое представление о сердечной структуре и нарушениях функции сердца, — сказал Кера.— Это открывает возможность, наконец, создать инструмент для скрининга таких расстройств, от которых страдает каждый из 20 взрослых во всем мире».
Разработчики отмечают, что в настоящее время выявление дисфункции левого желудочка часто задерживается, поскольку медикам требуется расширенное тестирование. «Теперь мы можем идентифицировать этих пациентов с помощью простого веб-приложения или приложения для смартфона», — сказал Кера. Версия такого приложения размещена в CarDS Lab для демонстрации.
По словам разработчиков, ИИ способен идентифицировать признаки систолической дисфункции левого желудочка на основе изображений ЭКГ по тем признакам, которые человеческий глаз не может точно расшифровать. Это позволяет проводить раннюю диагностику заболевания.
