Учёные-ядерщики разработали программу прогноза распространения COVID-19
Программу, предсказывающую распространение коронавируса с учетом реалий городов, населенных пунктов, транспортных потоков и потоков людей создали специалисты Института технической физики имени Забабахина, заявил председатель научно-технического совета госкорпорации «Росатом» академик Георгий Рыкованов в ходе онлайн–собрания Российской академии наук на тему «Настоящее и будущее: моделирование выхода из коронакризиса» 26 мая, сообщает новостное агентство «Россия Сегодня».
Ученый заявил, что разработанная математическая модель позволяет оценить течение коронавирусной инфекции и его влияния на развитие ситуации. Программа дает инструменты оценки результатов принятых ограничительных мер.
Специалисты создали свою статистическую модель по аналоги с популярной моделью развития эпидемий SEIRD, поскольку уравнения модели близки уравнениям для расчета цепных ядерных реакций. Сама модель SEIRD простая и ученые решили обогатить реализованный в ней подход набором социальных параметров и статистическими методами математики.
Ученые основали свою модель на математическом методе Монте–Карло. При расчете в модель вводится несколько миллионов людей, большое число квартир, магазины, транспорт, офисы и другие элементы реальной жизни людей.
Человек связывается с определенной квартирой (местом в городе), магазином, офисом. Все введенные люди получают принадлежность к социальной группе: дети, студенты, рабочие, пенсионеры. Также некоторым людям приписывается свойство скрытого носителя коронавируса.
Далее запускаются сценарии поведения каждого индивида и отслеживается заражение населения.
Георгий Рыкованов отметил, что для построения дальнейшего прогноза развития ситуации с коронавирусом важным является вопрос о доле бессимптомных носителей коронавируса. Моделью заинтересовались представители Сбербанка и компании МТС, которые предложили статистические данных по ряду черт поведения людей, и того как оно меняется в условиях самоизоляции. От Сбербанка — данные по поведению людей в магазинах, а от МТС — информация по перемещению людей.
