В мире началась гонка по изучению человеческого мозга
В последнее десятилетие началась «гонка умов» между Европой, США, Израилем, Японией и Китаем с целью понять функции человеческого мозга, 22 марта сообщает Medical Xpress.
В последние годы отмечены как впечатляющие достижения в вычислительных технологиях и неврологии, так и рост распространенности психических расстройств. Эти силы спровоцировали запуск инициатив в области науки о мозге во всем мире.
Одной из первых инициатив в области мозга был 10-летний проект «Человеческий мозг» стоимостью 1 миллиард евро, который был запущен в 2013 году как флагманская научная инициатива программы «Будущие и новые технологии» Европейской комиссии.
Первоначально проект стремился смоделировать весь человеческий мозг на суперкомпьютере, продолжая работу его основателя, нейробиолога Генри Маркрама, начатую в 2005 году его проектом Blue Brain Project. Мало того, что он стремился оцифровать мозг, но исследования и лабораторные работы также были спроектированы так, чтобы быть полностью цифровыми, а исследователи были распределены по всей Европе.
Однако проект вызвал споры среди нейробиологов всего мира. Он столкнулся со скептицизмом еще до того, как начал работу, и вызвал бурную критику и дебаты после того, как был профинансирован. После того, как более 800 нейробиологов со всего мира подписали открытое письмо с призывом пересмотреть программу, в 2015 году она была полностью реорганизована. С тех пор ее целью было разработать европейскую цифровую исследовательскую инфраструктуру для развития науки о мозге.
Сейчас, спустя 10 лет, проект подходит к концу. До сих пор остается открытым вопрос, достигли ли они своих целей.
В состав проекта вошли ученые из различных дисциплин, включая нейробиологию, информатику, физику и математику. Более 500 ученых и инженеров из более чем 120 научно-исследовательских институтов по всей Европе и за ее пределами участвуют в исследовательской деятельности.
После модернизации проект отказался от своей первоначальной цели полного моделирования мозга, чтобы сосредоточиться на развитии наук о мозге с помощью вычислительной науки.
