Ученые из Принстона нашли способ улучшить компьютерное зрение

Инструмент, улучшающий распознавание людей и предметов системами искусственного интеллекта разработали исследователи из Принстонского университета, сообщается 2 октября в публикации на сайте университета.

Согласно публикации, инструмент выявляет потенциальные предубеждения в наборах изображений, используемых для обучения систем искусственного интеллекта.

Наборы изображений для обучения моделей компьютерного зрения будут проверены с помощью инструмента REVISE.

REVISE использует статистические методы для проверки набора данных на предмет потенциальных предубеждений или проблем недопредставленности по трем измерениям: объектному, гендерному и географическому.

«Практика сбора наборов данных в компьютерных науках до недавнего времени не изучалась так тщательно», — подчеркивает соавтор исследования Анджелина Ван, аспирантка в области компьютерных наук.

Напомним, компьютерное зрение — это ветвь ИИ, которая позволяет компьютерам распознавать людей, объекты и действия.

Компьютерное зрение тестируется для использования в разных областях, включая ведение боевых действий. Так, на учениях армии США два беспилотных робота, оснащенных искусственным интеллектом, 8-колесным шасси, собственными коптерами и управляемыми ракетами выследили в автономном режиме танки-мишени и успешно поразили их.