«Яндекс» выпустил библиотеку машинного обучения Catboost для всех

Версию библиотеки машинного обучения Catboost 1.0.0 для широкого применения выложил в открытый доступ «Яндекс», сообщает 1 октября портал CNews.

По словам руководителя группы разработки систем машинного обучения в «Яндексе» Станислава Кириллова, библиотеку уже используют как коммерческие компании, так и научные институты. В частности, Catboost используется в Европейском совете по ядерным исследованиям (ЦЕРН) для классификации частиц, полученных в ходе экспериментов.

Catboost уже получила множество крупных обновлений. Библиотека поддерживает среду Apache Spark для распределенного обучения на больших данных. Catboost можно применять для задач классификации с пересекающимися классами.

Напомним, Catboost — это открытая библиотека для языка программирования Python. Первая версия ее была выпущена в 2017 году.