Ученые научили нейросеть отличать птиц одной стаи друг от друга
Ученым удалось научить нейронную сеть узнавать отдельных особей птичьей популяции, 26 июля соответствующая статья опубликована в журнале Methods in Ecology and Evolution.
«Мы показали, что компьютер может уверенно запомнить и различать множество отдельных птиц в популяции, хотя мы и неспособны среди них отличить одну птицу от другой», — говорит главный автор статьи доктор Андре Феррейра из французского центра функциональной и эволюционной экологии.
При изучении поведения животных задача различения отдельных представителей популяции является наиболее дорогой и время затратной. Это сильно уменьшает возможности для изучения. К тому же имеющиеся методы, например цветные повязки на ножках птиц, могут вызывать тревогу и раздражение у самих животных. Задача может быть сильно упрощена с помощью нейросети, которая будет распознавать птиц автоматически и без прямого вмешательства.
Исследователи из Франции, Германии, Португалии и Южно-Африканской Республики научили искусственную нейронную сеть узнавать отдельных птиц по их фотоизображению. Для этого они собрали тысячи изображений птиц, на которых были отмечены одни и те же особи.
Согласно статье, обучение происходило на диких популяциях больших синиц и обыкновенных общественных ткачей, а также на зебровых амадинах, содержащихся в неволе. После обучения нейросеть распознавала особей, изображения которых не участвовали в процессе обучения с точностью 87–90%.
Такой метод раньше использовался для распознания приматов, свиней и слонов, но для птиц такое применяется впервые.
Ученые предупреждают, что модель пока распознает только тех птиц, которые были показаны ей ранее. Если к изучаемой стае присоединится новая особь, компьютер не сможет ее распознать.
Также неизвестно, как точно будут распознаваться птицы в течение времени. Их внешний вид может меняться с течением времени, например из-за линьки, и тогда через пару месяцев птица может начать определяться моделью, как новая особь.
Обе эти проблемы могут быть решены подготовкой обучающего набора для нейросети, содержащего большое количество фотографий отдельных птиц, снятых на протяжении большого промежутка времени. Сбором такого материала и занимаются в данный момент авторы научной статьи.
