Считая ИИ малополезными чат-ботами, люди не видят всю картину

Возможности современных систем ИИ оцениваются по-разному в зависимости от того, насколько и почему человек погружен во взаимодействие с ними, и какие задачи он решает, отмечает IT-редакция ИА Красная Весна.

Один из основателей компании OpenAI, разработавшей ChatGPT, Андрей Карпаты в своем посте в X отметил, что пользователей систем искусственного интеллекта во всем мире можно представить в виде своеобразной воронки. Примерно 75% населения Земли совсем не в курсе систем ИИ и никогда ими не пользовались осознанно.

Еще 20% видели бесплатные версии чат-ботов ChatGPT или китайского DeepSeek и считают, что современный ИИ — это, по-своему, глуповатый генератор странного текста, который лишь иногда может быть полезен в каком-то узком наборе задач. Именно эта категория людей, с опорой на собственный опыт, не разделяет ажиотажа по поводу появления ИИ и возможности его применять в разных сферах.

За этими двумя категориями идут энтузиасты, пользующиеся не чат-ботами, а агентными системами, которые работают с данными напрямую (а не по памяти, заложенной при обучении модели) и способные, например, самостоятельно запускать программы и анализировать их вывод.

«Около 20 миллионов человек (0,2%) на собственном опыте убедились, что масштабные и сложные задачи, на выполнение которых раньше уходили недели или месяцы, теперь решаются агентами по одному запросу. Создание приложений, их копирование, перевод, декомпиляция из бинарных файлов — всё это произошло стремительно, буквально за последнее время», — пишет Карпаты.

Наконец, примерно 5000 человек имеют доступ к системам ИИ не на коммерческой основе, а неограниченный, закрытый, изнутри компаний-разработчиков. Они работают, например, в тех же OpenAI или Anthropic, и организовывают работу агентов вокруг решения ряда сложных задач.

«Внешний мир видел лишь „превью“. А внутри — целые рои из тысяч агентов, которые неделями работают сообща над колоссальными программными проектами: находят уязвимости нулевого дня, проводят кибератаки и организуют защиту на машинных скоростях, совершают научные открытия, расширяют границы математики. Это задачи, на решение которых у лучших профессионалов отрасли раньше ушли бы годы. Тем временем человеческие возможности по анализу и осмыслению происходящего начинают отставать», — отмечает Карпаты.

Разница в восприятии ИИ-систем, во-первых, проистекает из профессионального круга задач, во-вторых, подходящести этих задач для решения при помощи ИИ (при обучении моделей используется положительная обратная связь, а ее можно давать только на задачи, имеющие точный ответ), а, в-третьих, возможности доступа к современному ИИ — край передних разработок недоступен широкой публике, а более-менее серьезные варианты имеют платные подписки.

Читайте также: ИИ нельзя применять повсеместно из-за фундаментального ограничения

«В этом и заключается парадоксальность текущего момента. Широкая общественность по большей части еще не сталкивалась с такими системами, а если и сталкивалась — они выглядели как довольно бестолковые чат-боты. Большинство профессионалов пока отмечают лишь незначительный прирост эффективности. И лишь небольшая группа специалистов испытывает головокружение от того, как кривая развития устремляется вертикально вверх. И всё это происходит одновременно», — заключает Карпаты.

Таким образом, при оценке новостей из сферы ИИ, стоит брать во внимание то, что разные люди по-разному оценивают полезность таких систем исходя из собственного опыта, а передовые возможности искусственного интеллекта явлены лишь немногим, причем очень по-разному для разных профессий и задач, а в пределе — узкому кругу «избранных». Те же, кто продолжает считать, что ИИ — это такой глуповатый чат-бот сомнительной полезности, имеют уже устаревшую картину происходящего.