Специалисты в США оценили точность технологии распознавания лиц

Технология распознавания лиц дает минимальное количество ошибок, если анализу подвергаются качественные фотографии, в противном случае частота ошибок достигает 20%, рассказал внештатный старший научный сотрудник по исследованиям в области управления Брукингского института Марк Маккарти, 26 мая сообщает пресс-служба института.

В своей статье он использовал данные исследования, которые провел Национальный институт стандартов и технологий (NIST).

Оказалось, что при использовании высококачественных изображений лучший тестируемый алгоритм имеет минимальное количество ошибок, но это происходит только с высококачественными изображениями, полученными от сотрудничающего субъекта при хорошем освещении. При более низком качестве изображений, обычно получаемых в реальных условиях, частота ошибок достигает 20%.

Также технологии распознавания лиц, как правило, с разной эффективностью анализируют лица людей разной расы и разного пола. Например, афроамериканские женщины имеют более высокие показатели ложноположительных результатов определения, чернокожие мужчины неизменно дают более низкие показатели ложноотрицательных идентификаций, чем белые мужчины, а женщины неизменно дают более высокие показатели ложноотрицательных идентификаций, чем мужчины.