Ученые из «Иннополиса» улучшают прогнозирование эпилепсии с помощью нейросети
Специалисты из «Университета Иннополис», используя обученную нейросеть, в четыре раза повысили точность прогноза приступов эпилепсии, сообщила пресс-служба «Университета Иннополис» 26 июля в интервью РИА Новости.
«Нейробиологи из Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Центра компетенций НТИ по направлению „Технологии компонентов и робототехники“ на базе „Университета Иннополис“ с помощью алгоритма машинного обучения разработали эффективный способ прогнозирования приступов эпилепсии», — сообщает пресс-служба.
Основу нового метода предсказания приступов эпилепсии составили прошлые наработки учёных, а также усовершенствованный алгоритм машинного обучения. Метод предсказания сократил количество ложных предсказаний приступов в 4 раза с помощью обученной нейросети.
По словам Максименко, уникальность разработанной системы заключается в принципе формирования обучающей выборки для нейросети. Для классификатора были выбраны как корректные, так и ложные результаты предсказания предыдущего алгоритма. На основе этой выборки искусственный интеллект научился исправлять ошибки предыдущего алгоритма и стал более эффективным.
«Полученные во время этого исследования результаты — это шаг на нашем пути к созданию антиэпилептических систем для человека. В настоящий момент коллеги получают разрешение от этической комиссии для начала экспериментальных исследований на пациентах», — сообщил профессор лаборатории нейронауки и когнитивных технологий «Университета Иннополис» Владимир Максименко.
В более ранних публикациях 2019 г. сообщалось что сотрудники лаборатории нейронауки и когнитивных технологий «Университета Иннополис» стали первыми, кто смог предсказывать эпилепсию. Они исследовали ее в головном мозге крыс с помощью теории экстремальных событий.
