Эксперт иммунолог: "Болезнь Х" это виртуальная модель эпидемии
Всемирная организация здравоохранения моделирует распространение эпидемий для подготовки противодействия, сообщил эксперт в области иммунологии доктор медицинских наук Владислав Жемчугов 12 марта, комментируя появление «болезни Х» в «Плане приоритетных исследований и разработок» (R&D Blueprint) опубликованном (ВОЗ), сообщает РТ.
«Есть мощнейшие компьютеры, которые позволяют моделировать различные ситуации, в том числе развитие эпидемий, вспышек, пандемий. Те, что известны, например, Нипах, SARS, грипп, уже заложены в эти компьютерные модели. А те, что неизвестны и распространяются с огромной скоростью (через самолёты, поезда, миграцию населения), эту гипотетическую опасность, суммирующую все самые страшные варианты, назвали «болезнью икс». Эта модель заложена в компьютеры, чтобы подготовиться к вероятному появлению такого суперпатогена», — пояснил Жемчугов.
Эксперты ВОЗ моделируют сценарии эпидемий для концентрации усилий по противодействию самым опасным, с учётом множества факторов: скорость распространения болезни, тяжести заболевания, наличие или отсутствие лекарств, и других.
Загадочная «болезнь Х» это кодовое название для пока еще не существующего заболевания, способного вызвать пандемию. Никто точно не может сказать как именно появится подобное заболевание, но существует множество вероятностей его возникновения: это и мутация уже существующих вирусов и болезни, передающиеся от животных человеку и даже возможная утечка из биолабораторий.
Напомним, что ВОЗ включает в «План приоритетных исследований и разработок» заболевания, представляющие наибольшую опасность для общественного здоровья. Недавно в списке заболеваний появилась «Болезнь Х» с комментарием максимально подготовиться к противодействию устойчивому, ранее неизвестному патогену, представляющему угрозу человечеству.
Подобное моделирование может потребоваться для подготовки к суперэпидемиям будущего. Оно позволит оценить количество человек, которые могут погибнуть в данной ситуации, и выработать наиболее оптимальные сценарии действий.
