Ученый рассказал, как повысить точность прогнозов распространения COVID-19

О том, как повысить точность математических прогнозов распространения COVID-19, рассказал ведущий научный сотрудник Физического института имени П. Н. Лебедева РАН Андрей Леонидов 8 января в интервью Радио «Спутник».

Ученый сообщил, что проблемы с точностью прогнозов, имеющихся на сегодняшний день, связаны с мутацией заболевания.

«Например, время от попадания вируса в организм до появления симптомов при заражении штаммом „дельта“ отличается от прошлых вариантов», — отметил Леонидов.

Для повышения точности прогнозов необходимо «иметь команду с моделью агентного типа (при агентном моделировании развитие системы определяется свойствами и поведением всех ее элементов, по принципу „снизу вверх“, — ред.)», заявил доктор физико-математических наук.

При этом в модели должны учитываться и отслеживаться все «критичные для предсказания параметры». К таким параметрам ученый отнес вакцинацию, а также места наиболее частого заражения людей, в целом же должны быть учтены «десятки разных факторов». Данные необходимо обновлять по меньшей мере еженедельно, отметил он.

Тогда результатами прогнозирования смогут пользоваться власти для принятия решений по борьбе с инфекцией, заключил Леонидов.