В Челябинске началось глубокое обучение нейросети диагностике рака
Методы диагностирования онкологических заболеваний при помощи искусственного интеллекта разрабатывают в Челябинске в Южно-Уральском госуниверситете (ЮУрГУ). Об этом 24 октября сообщила пресс-служба университета на своем сайте.
«В ЮУрГУ разрабатывается система методов диагностики онкологических заболеваний. Инновационные решения позволят точнее выявлять опухоли мозга и рака молочной железы на ранних стадиях», — говорится в опубликованном сообщении.
Сообщается, что новая технология связана с использованием глубоких нейронных сетей. Непосредственно разработкой занимается старший научный сотрудник Лаборатории больших данных и машинного обучения, доктор Сэчин Кумар.
Напомним, ранее сообщалось, что ученые ЮУрГУ в соавторстве с зарубежными коллегами из Индии предложили новую модель классификации снимков МРТ на основе технологий глубокого обучения нейросети, которая позволяет быстрее и точнее выявлять злокачественные опухоли мозга.
