Разработан метод диагностики диабета с помощью камеры смартфона

Новый метод диагностики сахарного диабета c помощью смартфона разработали американские ученые, 17 августа их статья вышла в медицинском журнале Nature Medicine.

Исследователи обучили нейросеть анализировать данные, полученные с кончика пальца при помощи фонарика и камеры смартфона. Метод анализа изменений цвета кончика пальца во время биения пульса, получивший название фотоплетизмографии, уже давно используется в фитнес-трекерах и смарт-часах, а еще раньше — в медицинских приборах пульсоксиметрах. Но ученым из Калифорнийского университета впервые удалось научить нейросеть выявлять на основе данных фотоплетизмографии изменения, характерные для диабета.

Исследователи проанализировали почти 3 млн записей пациентов с подтвержденным диабетом второго типа и разработали на их основе алгоритм машинного обучения. В результате нейросеть сумела верно определить диабет у 81% пациентов. Специфичность метода составила 92%–97%.

Авторы метода утверждают, что можно повысить точность метода, если к «цифровым биомаркерам» добавить информацию о пациенте, его возраст, рост и вес. Такой метод может использоваться в качестве скрининга диабета второго типа, составив альтернативу традиционному методу измерения уровня сахара в сыворотке крови, более точному, но менее удобному.