В Москве заработала система видеонаблюдения с функцией распознавания лиц

Камеры видеонаблюдения в Москве подключили к системе распознавания лиц, 28 сентября сообщает официальный сайт мэра Москвы.

«Внедрение видеоаналитики является мощным драйвером повышения эффективности как частных, так и городских систем видеонаблюдения. У жителей города появился дополнительный уровень защиты», — рассказал руководитель Департамента информационных технологий Москвы Артем Ермолаев.

Эта система позволяет анализировать информацию с видеокамер в реальном времени и в течение нескольких секунд установить личность подозреваемого, сравнив данные с фотобазой правоохранительных органов. Данная сеть охватывает около 95% всех камер, установленных в подъездах жилых домов.

В Департаменте информационных технологий заявили, что запущенная система уже позволила повысить эффективность работы органов правопорядка при тестовых испытаниях нейросети. В этом году к системе с функцией распознавания лиц планируется подключить еще 3,5 тысячи камер. Более того, уже к концу этого года жители столицы смогут устанавливать камеры на своих домах и подключать их к нейронной сети.

Напомним, что российские системы распознавания лиц считаются одними из самых эффективных в мире. Так, в 2016 году тестовая онлайн-площадка MegaFace признала алгоритм DeepVo1 компании «Вокорд» лучшим в мире. Этот алгоритм правильно распознал более 75% лиц, превзойдя по этому показателю алгоритм Google. MegaFace — это база данных, содержащая 1 миллион фотографий, на которых изображены около 690 тысяч людей.