ИИ поможет прогнозировать разрушение инфраструктуры — исследование

Команда из университета Миссисипи обнаружила, что искусственный интеллект может быть использован для прогнозирования ущерба инфраструктуры. Об этом 18 февраля пишет журнал Archinect.

Исследование, проведенное под руководством Али Бенуда, доцента кафедры гражданского строительства, было проведено в университетской лаборатории NextGen Infrastructure Lab. Эта лаборатория изучает, как переработанные материалы, возобновляемые ресурсы и альтернативные строительные материалы могут создать новое поколение устойчивой и надёжной инфраструктуры.

В недавнем исследовании Бенуд и аспирант Аболфазл Афшин протестировали алгоритмы ИИ для прогнозирования повреждений, вызванных влагой, на асфальтовых покрытиях, содержащих восстановленные асфальтовые материалы. Исследователи обнаружили, что алгоритмы ИИ могут точно прогнозировать повреждения, вызванные влагой, что позволяет лучше выбирать материалы и планировать техническое обслуживание.

Исследователи отмечают, что ИИ предлагает экономически выгодную альтернативу традиционным, трудоемким лабораторным методам. Команда надеется, что эту технологию смогут использовать инженеры, транспортные департаменты, федеральные агентства и частный сектор для повышения экологичности инфраструктурных проектов.

«ИИ также может играть важнейшую роль в обеспечении устойчивости к стихийным бедствиям и управлении рисками, — сказал Бенуд. — В случае стихийных бедствий или природных катастроф эвакуация становится критически важной, и ИИ может определять оптимальные маршруты, соответствующие различным сценариям эвакуации, обеспечивая эффективность и безопасность».

В 2021 году правительства штатов и местные органы власти США потратили более 206 млрд долларов (19 трлн руб.) на ремонт дорог, а на ремонт требуется почти 1 трлн долларов (91,5 трлн руб.). По мнению команды, оптимизация асфальтовых смесей с помощью ИИ может значительно сократить расходы и продлить срок службы дорог.