Сэм Альман не до конца неправ, призывая отказаться от локального ИИ

Призывая пользователей ИИ отказаться от закупки оборудования для его локального запуска, основатель OpenAI Сэм Альтман хоть и лукавит, но в чем-то остается правым: ограниченные мировые ресурсы требуют разумного их использования, считает IT-редакция ИА Красная Весна.

30 октября в подкасте Альтман заявил, что не поддерживает тех, кто закупает оборудование для запуска локальных моделей ИИ.

«Многие хотят выполнять вычисления локально,  — сказал он. — И почему-то полагают, что проблема уже решена — ведь появляются модели с открытым исходным кодом, которые можно запускать на собственных компьютерах. А значит, вся инфраструктура дата-центров больше не нужна».

«Но если взглянуть на ситуацию с точки зрения глобального распределения ресурсов, то это, по сути, крайне неэффективно: когда значительная часть мирового запаса оперативной памяти (DRAM) — а это ограниченный ресурс — оказывается рассредоточена по личным компьютерам пользователей», — добавил он.

По мнению Альтмана, вместо того чтобы запускать модели у себя дома — а эта тенденция набрала обороты благодаря появлению моделей с открытыми весами (в частности, из Китая), — правильнее использовать облачные платформы, которыми управляют такие гиганты, как OpenAI.

«В условиях жесткого дефицита ресурсов облачные вычисления позволяют добиться максимальной эффективности их использования,  — отметил он. — Однако у многих людей интуитивное представление об этом — прямо противоположное».

Это заявление встретило безусловно объяснимую критику со стороны сообщества: монополист хочет сохранять свою монополию и прибыли, а локальные вычисления составляют ему конкуренцию. Если все ИИ-мощности будут сосредоточены в руках корпораций, они и сэкономят, и получат больший рычаг над обществом, поскольку у последнего не останется альтернативы.

Однако с другой стороны, высказывание не лишено определенной логики, пусть и неприменимой в мире капитализма и прибылей. В экономике известен эффект масштаба производства, когда при выпуске большей партии чего-либо постоянные расходы в своей доле на единицу выпускаемого товара снижаются. То есть, чем больше будет произведено чего-либо, тем оно дешевле.

ИИ-датацентры специализируются на том, чтобы работать с большим числом пользователей, обеспечивая максимальную загруженность оборудования, а значит, в целом, скорее снижают общие расходы — если мерять экономический итог в целом.

Помимо этого, нельзя не признать, что нет никакой возможности в домашних условиях запускать ИИ-модели хоть как-либо сравнимые по возможностям с тем, что предлагают мировые компании-лидеры. Вряд ли у кого-то есть, например, $500 тыс. (40,5 млн руб.) на серверную стойку (которую еще и не купишь) и соответствующие расходы по обеспечению ее электроэнергией и охлаждению. А значит, речь идет о сравнительно более простых ИИ-моделях, едва ли вполне сопоставимых с тем же Claude или ChatGPT по своим возможностям.

В этом смысле, если бы всё человечество мыслило бы категориями целого, без того, чтобы речь шла про то или иное распределение прибылей, централизация ИИ позволила бы снизить на нее издержки. Однако, едва ли Сэм Альтман как американец может говорить о сегодняшнем мире как о мире фактически победившего коммунизма, где сняты все национальные и экономические противоречия. И только поэтому его высказывание выглядит как комичная попытка гарантировать прибыли нынешних ИИ-монополий.

В целом же, централизация, планирование, разумное использование ресурсов — это как раз то в экономике, что критикуется за свою «коммунистичность» в противовес неким волшебным силам «свободного рынка». Однако сам по себе объем затрат, направляемых в сферу ИИ, с ее энергетикой и масштабами производства электронных компонентов, уже может поставить под вопрос рациональности подхода к мировому хозяйству как поприщу для безусловного воплощения этого самого «свободного рынка».

Читайте также: Чипы, долги и страх: три силы, которые делят между собой будущее ИИ