Учёные создали алгоритм, прогнозирующий побочные эффекты от лекарств

Прогнозирование побочных эффектов от лекарств до их поступления на рынок обеспечит новый алгоритм, созданный учеными из Королевского колледжа Холлоуэй Лондонского университета, 15 сентября заявили в пресс-службе университета.

Новый алгоритм будет работать по принципу, по которому пользователям Netflix рекомендуются фильмы.

Первый в своём роде подход машинного обучения создали доктор Диего Галеано и профессор Альберто Пакканаро из Департамента компьютерных наук Королевского колледжа.

Алгоритм способен спрогнозировать, сколько людей пострадает от некоторых побочных эффектов тех или иных лекарств.

Проблема, которую решает данный алгоритм, состоит в том, что большое количество побочных эффектов от медицинских препаратов обнаруживают не во время работы над ними, а после поступления лекарства на рынок. Это может вызвать увеличение заболеваемости и смертности.

Рекомендательный подход, как у Netflix, предсказывает вкусы пользователей и выдает им в рекомендациях подходящие фильмы и сериалы. В медицине он будет определять, какие последствия от лекарств будут у тех, кто их примет.

Кроме этого, на первых этапах испытаний на людях этот алгоритм сможет определить процент тех, у кого возникнут побочные эффекты от медицинских средств. Это в дальшейшем изменит ход испытаний лекарств.

«Чрезвычайно важно предсказать, какова будет частота побочных эффектов лекарств после первых этапов клинических испытаний. На данный момент у нас нет систем, которые могли бы это сделать», — заявил профессор Альберто Пакканаро.