Ученые построили модель для разработки магнитной памяти

Систему искусственного интеллекта (ИИ), которая может мгновенно анализировать состояние магнитных систем, разработали ученые из Южной Кореи, 16 декабря сообщает TechXplore.

Работники Корейского института науки и техники (KIST) сообщили о разработке методики оценки общей энергии магнитных материалов по изображениям спиновой структуры с использованием методов ИИ.

Ученые построили глубокую нейронную сеть и обучили ее с помощью алгоритмов машинного обучения и существующих изображений магнитных доменов. В результате параметры магнитного гамильтониана (оператор полной энергии) можно было оценить в реальном времени, введя изображения спиновой структуры, полученные с электронного микроскопа.

Экспериментальная проверка показала, что модель вычисляет значения параметров магнитной системы с погрешностью менее 1%.

По словам исследователей, разработанная система ИИ с помощью методов глубокого обучения способна практически мгновенно провести оценку параметров материала, которая прежними методами проводилась в течение десятков часов.

Напомним, магнитные материалы являются одними из наиболее часто используемых материалов для разработки спинтронных устройств, таких как магниторезистивная оперативная память (МРАМ). Разработка этих устройств требует точного определения свойств магнитных материалов — термической стабильности, динамического поведения и конфигурации основного состояния — с помощью анализа магнитного гамильтониана и его параметров.