В Китае отметили значительное отставание от США в разработке ИИ

Китайские компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, должны сосредоточиться на создании собственного оборудования и программного обеспечения, если они хотят догнать лидеров рынка США, заявили лидеры отрасли ИИ в Китае, сообщает 31 марта издание South China Morning Post.

Лю Конг, вице-президент китайской компании iFlytek, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, в ходе панельной дискуссии на Боаоском форуме для Азии в провинции Хайнань в среду признал, что в Китае «нам еще предстоит преодолеть отставание» от мировых лидеров в области генеративного искусственного интеллекта.

По его словам, хотя страна и пытается наверстать упущенное, основной упор необходимо сделать на достижение «независимого и контролируемого аппаратного и программного обеспечения», особенно в области больших языковых моделей (LLM).

LLM — это алгоритмы ИИ с глубоким обучением, лежащие в основе таких чат-ботов, как ChatGPT, которые могут распознавать, обобщать, переводить, предсказывать и генерировать контент на основе очень больших массивов данных.

Компания iFlytek, расположенная в Аньхой, является одной из крупнейших китайских фирм, запустивших свои собственные чат-боты, но ее глава признал в октябре, что китайским LLM приходится преодолевать «реальный разрыв» между своим продуктом и американским конкурентом, но надеется, что его фирма сможет стать более конкурентоспособной к середине года.

Ограничения на экспорт полупроводниковых чипов, которые используются для обработки LLM, являются одним из основных препятствий на пути развития китайского генеративного ИИ.

Соединенные Штаты запретили таким компаниям, как Nvidia и AMD, продавать Китаю свои самые мощные чипы и оборудование для их производства в 2022 году, ссылаясь на соображения национальной безопасности, и побуждают другие страны последовать их примеру.

В результате такого натиска Вашингтона китайским компаниям следует сосредоточиться не только на прорывах в области LLM, но и на разработке нового аппаратного и программного обеспечения, заявил Цзэн И, профессор Китайской академии наук, который также возглавляет Китайскую корпорацию электроники.

«Я считаю, что искусственный интеллект по-прежнему является ключом к глобальной тенденции развития промышленных цепочек. Но мы также должны быть готовы к тому, чтобы не полагаться на эти технологии в аппаратной инфраструктуре, которая может быть отделена от нас», — сказал Цзэн.

США и Китай ведут острую конкурентную борьбу за доминирование в области ИИ, и считается, что Китай все больше лидирует в таких областях, как распознавание лиц и автономное вождение.

Но генеративный ИИ претерпел изменения с тех пор, как OpenAI — первый человекоподобный чатбот, обученный на больших массивах данных по темам от истории до компьютерных кодов, — запустил ChatGPT в ноябре 2022 года.

Китайские компании пытаются сократить разрыв с помощью отечественных конкурентов, таких как Ernie Bot 4 от Baidu и iFlytek Spark 3.0, а в начале этого года власти одобрили использование более 40 LLM.

Однако появление в феврале генератора преобразования текста в видео Sora от OpenAI вновь увеличило разрыв, привлекая внимание к конкурентоспособности Китая в таких областях, как вычислительная мощность, позволяющая «обучать» модели ИИ на больших объемах данных.

Выступая после другой дискуссии по ИИ на форуме, Юань Хуэй, основатель и исполнительный директор компании Xiao-I, занимающейся разработкой чатботов на основе ИИ, сказал, что Китай силен в «применении» технологий ИИ с момента появления мобильного интернета, но ему необходимо удвоить усилия по развитию «основной и фундаментальной» технологии.

Кристофер Томас, старший научный сотрудник Института Брукингса в Пекине, поддержал эту точку зрения, выступая в четверг на другой дискуссии, посвященной управлению ИИ, и сказал: «Если рассматривать способность управлять искусственным интеллектом как способность контролировать и управлять вычислениями, то в вычислениях, по сути, доминируют Соединенные Штаты, а Китай занимает очень отдаленное второе место».

В мире, «где Америка будет делать все свое, а Китай — все свое… мы будем тратить деньги на дублирование, а не на решение проблем», — сказал он.

Однако Юань с оптимизмом смотрит на прорыв. По его словам, ни одна страна или компания не может полностью и независимо «владеть» искусственным интеллектом, поскольку их конкуренты будут разрабатывать аналогичные или более совершенные чипы при появлении новых продуктов.

Помимо запрета на чипы в США, Китай также сталкивается с внутренними проблемами, такими как огромные затраты на вычисления и цензура.

Цзэн сказал, что нежелание рисковать является самой большой проблемой для развития ИИ в Китае, и задался вопросом, готовы ли люди бросить вызов мнению большинства.

«Я думаю, что самая большая проблема искусственного интеллекта в Китае сейчас заключается в том, что мы, возможно, не умеем рисковать. В процессе исследования неизвестного мы не готовы платить больше … это самая большая проблема развития искусственного интеллекта в Китае».