В Томске разрабатывают алгоритм выявления агрессии и тревожности в соцсетях

Специалисты Томского государственного университета проводят разработки программного алгоритма для поиска среди пользователей «ВКонтакте» лиц, склонных к агрессии, тревожности, находящихся в стрессовом состоянии. Об этом 12 февраля сообщается на сайте вуза.

Томские ученые также вырабатывают алгоритмы обнаружения небезопасного контента в социальных сетях. Для реализации проекта создана команда из психологов, социологов, историков и программистов ТГУ, руководить которой будет доцент факультета психологии Валерия Мацута. Российский научный фонд выделил на реализацию проекта грант в пять миллионов рублей на срок до 2022 года.

«Обнаружение связей в маркетинговых сообществах позволит прогнозировать наличие искомого признака у других людей. Например, если все люди, прошедшие диагностику и продемонстрировавшие высокий уровень стресса, подписаны на одно сообщество, то можно предположить, что у других подписчиков этой группы, которые не проходили диагностику, стресс также высок», — отметил, заведующий лабораторией Артем Фещенко.

Ученые отметили, что с точки зрения этики программные алгоритмы более корректны, так как не содержат персональных данных респондентов, но позволяют достигнуть поставленной цели — найти закономерность в обрабатываемых данных.

Исследование проводится при помощи анкетирования, которое включает три опросника для оценки портрета личности, преобладающих эмоций и интересов в интернет-сообществах. На данный момент заполнено около 1500 штук, а в планах проанализировать анкеты десяти тысяч пользователей «ВКонтакте».