В Перми разрабатывают систему управления кустом скважин с помощью ИИ

Проект по созданию системы управления нефтедобывающими скважинами одного куста на основе элементов машинного обучения и искусственного интеллекта разрабатывают ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) и компании «Системнефтеавтоматика», 24 августа сообщает пресс-служба университета.

Проект является продолжением работы пермского НОЦ «Рациональное недропользование» совместно с компаниями нефтяной отрасли по цифровизации добычи нефти и газа. На разработку проекта выделено в 2021–2023 году 118 млн рублей федеральных субсидий.

Кирилл Вяткин, ведущий инженер НОЦ «Рациональное недропользование», аспирант кафедры «Нефтегазовые технологии» ПНИПУ пояснил: «Как правило, добыча нефти ведется «кустом“ — то есть с помощью нескольких скважин, расположенных рядом друг с другом. Существующие решения позволяют управлять каждой скважиной по отдельности, но все они добывают нефть из одного пласта, и работа одной скважины оказывает влияние на другие».

Задача проектантов, разработать цифровую систему для повышения эффективности работы куста в целом, создавая синергетический эффект и избегая ситуаций, когда скважины «мешают» друг другу, включаясь одновременно в работу, создавая пиковую нагрузку на электросети, понижая давление в нефтяном пласте, и т. д.

Система, получая в режиме реального времени данные с датчиков в скважинах, рассчитывает оптимальный режим работы каждой скважины с помощью технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.

Кроме компьютерной программы, будут разработаны контроллеры для управления работой скважин и организация их производства. Объединение управления кустом скважин в единую панель позволит снизить потребление электричества в процессе работы оборудования скважин, а также металла, который идет на производство управляющих механизмов скважин, отмечают разработчики.