Искусственный интеллект привел к прорыву в создании карт GPS-навигации

Технологию, которая существенно повышает качество цифровых карт спутниковой навигации, разработали в Массачусетском технологическом институте США. Научная статья с описанием разработки опубликована 23 января на официальном портале ВУЗа.

Самообучающийся интеллект нейросетей поможет решить давнюю проблему компаний, выпускающих электронные карты навигации. Сведения о появлении новых дорог, изменении их типа — с междугородней трассы на закрытый участок, возникновении новых дорожных объектов нелегко обновлять с оперативной скоростью.

Чтобы оцифровать дорогу компании вынуждены использовать автомобили с установленными камерами. Такое обследование делает высокой стоимость работ, отмечают авторы.

Кроме того, сегодняшняя съемка автодорог спецавтомобилями с камерами не позволяет в срок изучить вообще все пути. В таком виде разумно выделить лишь наиболее важные дороги, указывает соавтор научной работы, профессор кафедры электротехники и компьютерных систем Сэм Мэдден.

Некоторые регионы мира вообще надолго могут остаться в стороне от создания подробных карт автодорог при высоких затратах. Поэтому ученые воспользовались снимками дорог из космоса и обучили компьютер правильно «понять» карту.

Анализ спутниковых снимков помог исследователям решить непростую задачу. Нейросети изучают изображение съемки со спутника и с высокой вероятностью (до 77%) предсказывают число полос на автодороге. Еще лучше технология, получившая название RoadTagger, научилась узнавать типы дорог — с точностью до 93%.

Автоматизация процесса подготовки цифровых карт путей сообщения — основная цель американских исследователей. Ученые планируют добиться высокого качества подобных карт.

Отметим, нейротехнология и искусственный интеллект находят все большее применение в экономике. Например, одна из задач, которую решает нейросетевая технология — распознавание биометрических данных людей.