Российские ученые применили нейросети для распознавания земельных участков

Нейросетевой сервис распознавания земельных участков был разработан российскими учеными, 18 октября сообщило издание RB.ru со ссылкой на Университет Иннополис.

Сервис, созданный совместной командой компании «ИнноГеоТех» и Университетом Иннополис, способен распознать до 100 объектов за 10 минут. Искусственный интеллект (ИИ) может различать карьеры, вырубки, участки, используемые под пашню, участки леса и другие особенности земных поверхностей.

Нейронные сети осуществляют анализ данных дистанционного зондирования Земли, такие как снимки со спутников и материалы аэрофотосъемки. После этого информация сравнивается с отраслевыми сведениями. Полученные данные передаются оператору, который подтверждает обнаруженные несоответствия или организовывает дополнительную проверку. До того как к этой работе подключили искусственный интеллект, она полностью проводилась вручную.

«По итогам проекта мы пришли к выводу, что интегрированные в сервис наши алгоритмы способны существенно оптимизировать бизнес-процессы, связанные с землеустройством и градостроительной деятельностью», — пояснил директор Института Искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев.

Кулеев добавил, что разработанный сервис является первой системой для распознавания земельных участков на основе алгоритмов ИИ в России.