Скрытые потоки на Солнце ученые выявили с помощью нейронных сетей

Систему глубокого обучения нейронной сети для выявления скрытых потоков на Солнце разработали исследователи Национальной астрономической обсерватории Японии, 25 февраля сообщает Phys.org.

Наше понимание Солнца ограничено данными, которые мы можем собрать. Относительно легко наблюдать температуру и движение солнечной плазмы перпендикулярно поверхности звезды. Этот газ настолько горячий, что он состоит из ионов и электронов. Но трудно определить поверхностное движение.

Ученые разработали метод глубокого обучения нейронной сети для извлечения скрытой информации о турбулентном движении из наблюдений за Солнцем. Тесты на трех различных наборах данных моделирования показали, что можно извлечь информацию о поверхностном движении солнечного вещества из данных о температуре и вертикальных потоках.

Обучение нейронной сети было проведено по трем различным симуляциям турбулентности плазмы. В итоге нейронная сеть смогла правильно определить горизонтальное движение, учитывая только вертикальное движение и температуру.

В настоящее время ученые работают над повышением производительности в небольших масштабах. Есть надежда, что этот метод может быть применен в дальнейших наблюдениях за Солнцем с помощью аэростатного телескопа SUNRISE-3, а также к лабораторной плазме, создаваемой для исследования термоядерной энергии.