Прорыв в онкологии: нейронную сеть научили распознавать раковые клетки

Искусственный интеллект, специализирующийся на распознавании раковых клеток, создали японские ученые из Осакского университета, 10 декабря сообщает MedicalXpress.

Ученые пояснили, что раковые клетки могут отличаться не только у разных пациентов, но и у одного и того же пациента. Определение разновидностей раковых клеток пациента помогает медикам выбрать наиболее эффективный метод лечения. На практике задача по идентификации раковых клеток занимает у специалиста много времени, эта работа осложняется ограниченными возможностями человеческого зрения.

Команда ученых из Осакского университета научила искусственный интеллект выявлять среди раковых клеток шейки матки резистентные к радиотерапии. Нейронной сети передаются для анализа отсканированные изображения клеток, полученные с помощью микроскопа. Искусственный интеллект анализирует изображения и производит классификацию клеток.

По словам японского ученого Хидеши Исии, для обучения нейронной сети были использованы 8000 изображений клеток, полученных с помощью фазово-контрастного микроскопа. После этого специалисты предоставили в распоряжение нейронной сети еще 2000 изображений, чтобы проверить, сможет ли она классифицировать разные типы раковых клеток. При этом точность угадывания достигла 96-98%.

Результаты работы японских ученых опубликованы в журнале Cancer Research.

Напоминаем, в 2018 году нейронная сеть AlphaZero обыграла со значительным перевесом в 1000-партиевом шахматном поединке самого сильного компьютерного чемпиона по шахматам — программу Stockfish. Нейронная сеть смогла победить лучшую в мире компьютерную программу, имея в распоряжении лишь правила игры и несколько часов для самообучения.