В Британии решили использовать Big data, чтобы снизить затраты на удобрения
![Big Data is watching you](/static/files/1b96fcf7a780.jpg)
Согласно новому исследованию, фермеры могут извлечь выгоду из больших данных (Big data), которые помогут им снизить воздействие удобрений на окружающую среду, сохранив при этом качественные урожаи и прибыль от пшеницы. Об этом 23 декабря пишет издание FarmingUK.
Проект LinkDAPA предоставляет земледельцам недорогой и простой способ использования больших данных для выделения областей их полей, которые могут дать более высокие урожаи и содержание протеина в зерне.
Исследователи могут пространственно прогнозировать содержание белка в зерне и предоставлять детальные карты белков на полях в течение вегетационного периода.
Эти прогнозы позволят фермерам, выращивающим хлебную пшеницу, направлять азотные удобрения в те районы, которые лучше всего отреагируют на это, что сэкономит деньги фермерам и снизит их воздействие на окружающую среду.
Прогнозы подтверждаются как путем ручного отбора проб, так и с использованием запатентованного оборудования NIR Protein Sensor от John Deere.
Профессор Джон Хаммонд из Университета Рединга сказал: «Недавнее повышение цен на азотные удобрения заставило задуматься об их использовании для сбора урожая 2022 года и способах оптимизации внесения».
«Благодаря нашему проекту LinkDAPA фермеры могут извлечь выгоду из больших данных и новых технологий, которые помогут им снизить воздействие на окружающую среду и стоимость удобрений, сохраняя при этом качественные урожаи и прибыльность».
Проект был разработан в сотрудничестве между Редингским университетом, университетом Хоэнхайма, Германия, и сельскохозяйственными фирмами John Deere и Agricolus.