В Британии решили использовать Big data, чтобы снизить затраты на удобрения
Согласно новому исследованию, фермеры могут извлечь выгоду из больших данных (Big data), которые помогут им снизить воздействие удобрений на окружающую среду, сохранив при этом качественные урожаи и прибыль от пшеницы. Об этом 23 декабря пишет издание FarmingUK.
Проект LinkDAPA предоставляет земледельцам недорогой и простой способ использования больших данных для выделения областей их полей, которые могут дать более высокие урожаи и содержание протеина в зерне.
Исследователи могут пространственно прогнозировать содержание белка в зерне и предоставлять детальные карты белков на полях в течение вегетационного периода.
Эти прогнозы позволят фермерам, выращивающим хлебную пшеницу, направлять азотные удобрения в те районы, которые лучше всего отреагируют на это, что сэкономит деньги фермерам и снизит их воздействие на окружающую среду.
Прогнозы подтверждаются как путем ручного отбора проб, так и с использованием запатентованного оборудования NIR Protein Sensor от John Deere.
Профессор Джон Хаммонд из Университета Рединга сказал: «Недавнее повышение цен на азотные удобрения заставило задуматься об их использовании для сбора урожая 2022 года и способах оптимизации внесения».
«Благодаря нашему проекту LinkDAPA фермеры могут извлечь выгоду из больших данных и новых технологий, которые помогут им снизить воздействие на окружающую среду и стоимость удобрений, сохраняя при этом качественные урожаи и прибыльность».
Проект был разработан в сотрудничестве между Редингским университетом, университетом Хоэнхайма, Германия, и сельскохозяйственными фирмами John Deere и Agricolus.
