Аспирантка КФУ разработала методику распознавания рукописных подписей

Методы биометрической аутентификации личности: радужная оболочка глаз, отпечатки пальцев, походка, голос, рукописная подпись в будущем будут применять для бесконтактных банковских операций и операций в сфере услуг, считает старший преподаватель кафедры математики и прикладной информатики Елабужского института Казанского федерального университета (КФУ) Эллина Анисимова, информация об этом 5 декабря размещена на сайте медиапортала института.

Подход, основанный на применении «методов теории нечетких множеств для описания признаков динамической рукописной подписи», предложен Анисимовой на защите кандидатской диссертации на соискание ученой степени. В своей работе она разработала признаковую модель подписи, алгоритмы формирования эталонного шаблона и распознавания рукописных подписей.

Анисимова доказала, что предложенный подход позволяет с более высокой точностью (0,36% по показателю EER, Equal Error Rate) решать задачу распознавания подписей. В свой работе она анализировала всевозможные признаки рукописной подписи, их описание, способы вычисления, проверяла эффективность каждого из признаков, осуществляла поиск наиболее оптимального состава признаков, детально продумывала модульную структуру программного комплекса.

Доктор технических наук, профессор Игор Аникин, являющимся руководителем кандидатской диссертации Анисимовой, отметил: «Эллина Сергеевна не только разработала математический аппарат и алгоритмы, позволяющие увеличить точность распознавания динамических рукописных подписей в реальных условиях, но и создала программный комплекс, который может быть эффективно использован при создании различных информационных систем».