Метод ученых России и Болгарии поможет лучше управлять лесным хозяйством
Новый алгоритм классификации видов и оценки жизненного состояния древостоев с помощью автоматизированного оконтуривания крон отдельных деревьев (ITCD) разработали и испытали ученые Сибирского федерального университета и Института исследований леса Болгарской академии наук, сообщает 30 августа РИА Новости.
Разработанный международной группой ученых метод позволяет более точно обрабатывать данные дистанционного зондирования, собранные беспилотными летательными аппаратами (БПЛА) с помощью автоматизированного оконтуривания крон отдельных деревьев. Так, по результатам эксперимента, точность распознавания отдельных деревьев при помощи новой системы оконтуривания достигла 95%.
Заведующая лабораторией глубокого обучения СФУ Анастасия Сафонова пояснила, что предложенный «метод дает возможность выделить на карте пораженные деревья с учетом степени их повреждения, а полученные результаты могут быть использованы для изучения динамики распространения паразитов. В дальнейшем наш метод может быть адаптирован для решения других важных задач, например, для обнаружения несанкционированных вырубок».
В статье под названием «Индивидуальное определение кроны деревьев для классификации видов и оценки жизненного состояния древостоев по изображениям с БПЛА», которую разработчики метода опубликовали в журнале Drones, они пишут:
«Леса являются одним из важнейших компонентов глобальной экосистемы, оказывающих значительное влияние на радиационный баланс Земли, углеродный цикл и большое экономическое значение», поясняя далее актуальность своей работы: «Идентификация деревьев по аэрофотоснимкам с очень высоким разрешением по форме и структуре крон деревьев полезна для расчета густоты леса для борьбы с возможными пожарами».
Согласно данным Информсистемы дистанционного мониторинга лесных пожаров (ИСДМ-Рослесхоз), в 2021 году лесные пожары в России прошлись почти по 17,2 млн га, приблизившись к «рекорду» 2012 года, когда за восемь месяцев огонь бушевал на 17,5 млн га.
