В Институте Фраунгофера научились определять неисправность по щелчку

Систему на базе технологии искусственного интеллекта, способную по звуку щелчка определять возникшую неисправность, разработали специалисты немецкого Института цифровых медиа-технологий Фраунгофера (IDMT), 2 апреля сообщает официальный ресурс института.

Суть работы системы в том, что когда на конвейере предприятия соединяются две детали обычно раздается характерный щелчок. В состав системы входят звуковые датчики, которые устанавливаются на сборочной линии. Внутри устройства находятся микрофон, источник питания и микропроцессор, анализирующий аудиосигналы. Размер устройства не превосходит пачку сигарет.

Устройства специально настроено на «правильный» щелчок, которое должно зафиксировать и если он не произошел, то это означает, что в работе сборочной линии произошел сбой. Сведения о сбое передаются ответственному лицу или устройство может выдать управляющий сигнал.

По словам руководителя отдела акустического обнаружения IDMT Данило Холлоси, новая технология «позволяет производителям своевременно распознавать признаки неисправностей на ранней стадии, сокращать незапланированные простои, согласовывать рабочие процессы в цехах и повышать эффективность всей системы сборки».