Ученый Сколтеха стал лауреатом конкурса молодых инноваторов стран БРИКС
Третье место в номинации «Технологии искусственного интеллекта» на конкурсе «Молодые инноваторы стран БРИКС» занял руководитель направления обработки данных дистанционного зондирования Центра искусственного интеллекта Сколковского института науки и технологий, 29 ноября сообщает пресс-служба вуза.
Награждение единственного лауреата из России состоялось на IV Конгрессе молодых ученых в Сириусе. Награда за проект по использованию искусственного интеллекта для прогнозирования природных пожаров составила 10 000 долларов США.
Награды победителям конкурса вручали помощник президента РФ Андрей Фурсенко, заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко, министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков и президент РАН Геннадий Красников.
«Я горжусь тем, что наш проект получил международное признание на таком высоком уровне, — заявил Дмитрий Шадрин. — Эта награда является результатом совместных усилий нашей команды и поддержки Сколтеха. Хочу поблагодарить всех коллег за их вклад и правительство Российской Федерации за внимание к развитию технологий искусственного интеллекта».
В Сколтехе группа под руководством Дмитрия Шадрина работает над задачами по разработке платформы для обработки мультимодальных данных. Такая платформа должна позволять решать широкий спектр задач с использованием ИИ, таких как, например, мониторинг состояния окружающей среды, количественная оценка характеристик поверхности и прогнозирование чрезвычайных ситуаций.
Система для прогнозирования природных пожаров, получившая высокую оценку на международном конкурсе, стала одним из ключевых модулей платформы, созданной при поддержке Аналитического центра при правительстве РФ.
Мониторинг лесных пожаров проводится по данным дистанционного зондирования Земли, метеорологическим данным, при этом используется также информация о рельефе местности и плотности населения на ней. Обучение модели учитывало 16 параметров. По ним ее разработчики сформировали более 60 признаков, в которые вошли вегетационные индексы, значения суммарного испарения, классы растительного покрова и топографические данные.
Модель оценивает как вероятность возникновения пожара, так и для случая, когда возгорание уже произошло, — вероятную площадь распространения пожара.
Прогноз пожаров модель формирует на пять дней вперед с пространственным разрешением не менее 0,25 градуса. При прогнозировании для повышения точности учитываются как исторические метеорологические данные, так и текущее состояние поверхности.
По возникшему пожару система рассчитывает вероятную площадь его распространения с учетом направления и скорости по пространственным данным и прогнозам погоды. Эта информация полезна для оперативного планирования мер по локализации возгорания и оптимального использования имеющихся ресурсов.
Система, которая в ее современном виде адаптирована под данные МЧС России и интегрирована во внутренний контур, позволяет получать ежедневный прогноз на всю территорию страны.
Она запатентована и может быть масштабирована для других стран, в том числе государств БРИКС, которые обладают обширными территориями и лесными ресурсами.
«Разработанная нами система, — пояснил Дмитрий Шадрин, — позволяет оптимизировать использование сил и средств для предотвращения и борьбы с природными пожарами. В пожароопасный период модель предоставляет оперативный прогноз, что способствует эффективному предотвращению пожаров и спасению жизней».
