Ученые научились точно определять фигуры людей в здании при помощи Wi-Fi

Формировать изображение людей, близкое к видеокамере при помощи Wi-Fi научились исследователи из Университета Карнеги-Меллона, сообщило 18 января издание TechXplore.

Возможность определять нахождение человеческих тел внутри здания при помощи анализа Wi-Fi-сигналов была известна и раньше. Ученые, применив глубокую нейронную сеть, смогли значительно улучшить качество данных.

Для определения положения и формы человеческой фигуры использовались обычные Wi-Fi передатчики и приемники.

При работе сигналы Wi-Fi улавливаются приемниками, которые отправляют их на графический процессор внутри компьютера для обработки. Обработка включает использование нейронной сети для сопоставления амплитуды и фазы сигналов с координатами на виртуально созданном человеческом теле.

В ходе этого процесса виртуальное человеческое тело разбивается на 24 компонента, на которые на основе сигналов Wi-Fi накладываются двухмерные текстурные координаты. Затем части тела снова собираются вместе, и они напоминают реалистичную человеческую форму, — и все это в режиме реального времени. Результатом является виртуальная анимация, отображаемая на дисплее компьютера, которая имитирует местоположение и действия людей в исходной сцене.