Ученые научили нейросеть гримировать лица для обмана систем распознавания

Обучение нейросети навыку подбора грима таким образом, чтобы загримированного человека не могли распознать автоматические системы распознавания лиц, провели ученые университета имени Бен-Гуриона в Израиле, 27 сентября передает журнал «Хайтек».

Чтобы выработать необходимый навык ученые применили две модели для распознавания лиц. Одна из них была собственной моделью нейросети, исследователи назвали ее суррогатной. Другая была целевой моделью, используемой системами распознавания лиц, которые нужно было обмануть.

Обучаема нейросеть получала в обработку несколько фотографий человека, которого нужно было загримировать, фотографии других людей для сравнения. На следующем этапе алгоритм составлял тепловую карту лица человека с выделенными областями на которых отображались отличительные особенности каждого человека.

В последующем на основе разработанной тепловой карты создавалось изображение с нанесенным макияжем, который потом отдавался на проверку алгоритму распознавания. Если он верно распознавал загримированного человека, то создавался новый образ. Так поэтапно нейросеть добилась результата, когда системы распознавания перестали узнавать загримированных людей.

Авторы указали, что добились не только обмана систем распознавания, но и незаметности грима для людей. Обычные прохожие, наблюдая загримированного человека не обнаружат ничего странного или необычного.

Нейронная сеть — математическая модель, выстроенная по принципу работы биологических нейронных сетей нервных клеток. Нейросети нашли широкое применение в решении задач распознавания образов, управления и планирования.