Искусственный интеллект помог ученым предсказать извержения вулканов

Радиолокационная установка
установкаРадиолокационная
Радиолокационная установка
Изображение: (сс) zatu222

Применение искусственного интеллекта для обработки информации, полученной при дистанционном зондировании земли, дало возможность предсказывать извержения вулканов, 14 октября сообщает журнал Phys.org.

Радиолокационные спутники могут собирать огромные объемы данных при дистанционном зондировании земли. Эти данные используются для обнаружения поверхностных деформаций земной коры в местах расположения вулканов. По движениям грунта можно судить о надвигающейся вулканической активности и землетрясениях. Однако атмосферные возмущения, облачность и инструментальные погрешности могут привести к значительным ошибкам при измерениях движения грунта.

Исследователи из Пенсильванского университета использовали искусственный интеллект (ИИ) для устранения погрешностей, что значительно повысило качество данных, полученных при дистанционном зондировании земли, и позволило более точно предсказывать начало вулканической активности и землетрясений.

«Форма вулканов постоянно меняется, и большая часть этих изменений происходит из-за подземных движений магмы. Большая часть этого движения неуловима и не может быть замечена невооруженным глазом»,  — сказала Кристель Вотье, сотрудник Института данных и вычислительных наук (ICDS).

Система искусственного интеллекта, взяв за основу фрагменты четких подтвержденных данных, распространяет их по определенному алгоритму на зашумленные данные, созданные помехами погоды и другими инструментальными шумами. Таким образом, восстанавливается картина движения грунта в местах плохой видимости для спутников. После заполнения пробелов программа строит достаточно точное изображение всей Земли и движения ее поверхности.

«Мы можем отслеживать движение Земли, вызванное землетрясениями или вулканами, с помощью радиолокационных спутниковых датчиков, но радиолокационный сигнал проходит через атмосферу, которая имеет неоднородный состав и плотность. И путь распространения радиолокационного сигнала будет зависеть от этой атмосферы, особенно если климат тропический с большим количеством водяного пара и облаков, изменяющихся во времени и пространстве»,  — сказал один из исследователей.

Нашли ошибку? Выделите ее,
нажмите СЮДА или CTRL+ENTER