«Наказание» искусственного интеллекта помогло улучшить его работу
Ввод «системы штрафов» для искусственного интеллекта (ИИ) за неверно поставленный диагноз способен увеличить точность предсказаний, заявили ученые из Йоханнесбургского университета, 1 ноября опубликовав свои изыскания на сайте Eurekalert.
В своей работе ученым удалось добиться увеличения точности поставленных диагнозов от алгоритма машинного обучения в медицинской сфере. Для этого авторы ввели в их работу «систему штрафов». То есть за неверную диагностику больного человека как здорового, ИИ получает большее наказание, чем за определение здорового как больного.
Процесс определения состоял из дерева решений с предоставленными наборами данных, на которые можно было ответить либо «да», либо «нет».
Для эксперимента исследователи применили обучающие данные для лечения диабета, рака молочной железы, рака шейки матки и хронических заболеваний почек. Эта информация была собрана из крупных больниц и медицинских программ.
В итоге оказалось, что «штрафы» сработали именно так как предполагали ученые. К примеру, если до ввода «системы» точность определения хронической болезни почек имела показатели 0,972 из 1,000, то после ввода точность возросла до 0,990. Аналогично и с другими наборами данных, хотя результаты для разных алгоритмов различались.
Напомним, в октябре сообщалось, что ИИ теперь может выявлять онкологические заболевания на ранней стадии при анализе КТ грудной клетки, что станет серьезной помощью при диагностике. Система была обучена на 12 тысячах рентгеновских снимках.
