Нейросеть научили диагностировать опухоли на 3D-снимках мозга
Систему искусственного интеллекта (ИИ) для выявления опухолей на трехмерных снимках мозга и определения их типа разработали ученые Вашингтонского университета в Сент-Луисе (США), 12 августа сообщает ТАСС со ссылкой на статью в журнале Radiology: Artificial Intelligence.
Научный сотрудник Вашингтонского университета Сатраджит Чакрабарти и его коллеги разработали нейросеть ИИ с глубинным обучением и научили ее распознавать опухоли на трехмерных МРТ-снимках головного мозга человека и определять ее тип и свойства.
«Глубинное обучение можно использовать для автоматического обнаружения, классификации и оценки опасности новообразований в мозге. В будущем, нейросетевой анализ снимков МРТ дополнит или даже заменит гистопатологические исследования», — пояснил Чакрабарти суть выполненной его группой работы.
Такой анализ 3D-снимков мозга и избавит врачей для постановки диагноза вскрывать череп пациента и извлекать пробу новообразования для ее последующего гистологического исследования, который, во-первых, небезопасен для больного, а во-вторых, довольно трудозатратен.
Для обучения ИИ ученые выбрали более двух тысяч МРТ-снимков головного мозга пациентов с наиболее распространенными типами рака мозга (глиомы высокой и низкой степени злокачественности, менингиомы, аденомы гипофиза, нейромы слухового нерва) и метастазами в мозг при других онкологических заболеваниях.
Технология глубинного обучения дала свой результат — нейросеть сумела диагностировать опухоль на снимках как знакомых ей опухолей, так и новых изображений. Точность анализа ИИ для всех шести видов опухолей составила более 93%, причем при постановке отрицательного диагноза процент ошибок был еще меньше — от 98% до 100% для всех типов новообразований.
Исследователи считают, что разработанную ими нейросеть уже можно использовать в качестве дополнительного инструмента при диагностике злокачественных опухолей. Доктор Сотирас, соавтор модели, считает, что ее можно распространить на другие типы опухолей головного мозга и неврологические расстройства.
