ИИ помогает ученым подбирать материалы для проектов

Новый алгоритм искусственного интеллекта помогает ученым ускорять проведение экспериментов. Об этом 18 октября сообщается на сайте hightech.fm.

ИИ быстро предоставляет исследователям материалы, которые могут подойти до того или иного проекта. Без использования ИИ ученые перебирают слишком много материалов и экспериментируют с ними, что увеличивает время исследований в несколько раз.

Команда ученых из Университета Карнеги-Меллон и Университета Калгари создали алгоритм для ИИ, который быстро и точно подбирает для исследования материал с нужными свойствами. Например, алгоритм может выбирать материалы с нужными свойствами для производства лекарств или солнечных батарей.

«Вы можете использовать этот алгоритм и тренировать модель глубокого изучения — настолько, что она покажет нужный вариант за несколько секунд. Так она будет предсказывать свойства различных материалов с высокой точностью и будет применяться во многих областях», — сообщил ученый из Университета Карнеги-Меллон.

Напомним, метод, позволяющий радикально сократить время обучения искусственной нейронной сети, предложила группа ученых их университета Уотерлу, 16 октября пишет журнал Массачусетского технологического института (МТИ) MIT Technology Review.

Обучение нейронных сетей происходит на очень больших заранее классифицированных подборках данных. Многие типы алгоритмов на нейросетях требуют обучения. В погоне за все более точными результатами работы собираются большие обучающие выборки и тратится серьезная доля электроэнергии по всему миру.