Бразильские фавелы начали изучать как основу для будущих городов
Специалисты из лаборатории Senseable City Lab Массачусетского технологического института отсканировали с помощью технологии 3D — лазерного сканирования LiDAR самый известный район трущоб в Рио-де-Жанейро Росинья, чтобы использовать результаты исследований для проектирования новых городов, об этом пишет 26 апреля Designboom.
Лаборатория Senseable City Lab реализует проект Favelas 4D, в котором использует технологию 3D-лазерного сканирования для анализа морфологии фавелы Росинья, крупнейшей фавелы в Рио-де-Жанейро.
Из четырех миллиардов человек, живущих в городах по всему миру, почти миллиард проживает в «неформальных поселениях» (иными словами, в трущобах), говорят авторы проекта Favelas 4D. Несмотря на то, что эти поселения занимают огромные территории, они в значительной степени непроницаемы для традиционных картографических технологий, что делает их «невидимыми» и лишенными городских прав, добавляют они.
«Несмотря на сложные условия, жители фавел разработали хитроумные и быстро реагирующие способы построения собственных городских систем. Этот восходящий процесс планирования и сложные архитектурные формы, которые он производит, могут бросить вызов стандартному способу проектирования городов», — замечает Карло Ратти, директор лаборатории Senseable City Lab Массачусетского технологического института и профессор этой практики.
Этот анализ поднимает вопросы о практике развития и методах градостроительства в целом. По мере того, как неформальные поселения во всём мире продолжают расти, исследователи и планировщики должны интегрировать их с видением глобального городского будущего, как извлекая уроки из их уникальных моделей развития, так и улучшая их доступ к преимуществам формализованного урбанизма, считают исследователи из Senseable City Lab.
Favelas 4D способствуют достижению этой цели, мобилизуя уникальные возможности лидарных данных и откровения количественного анализа, предлагая пример того, как 3D-морфологический анализ может помочь нам понять и сформировать города завтрашнего дня, сообщают авторы проекта.
