Инженеры Facebook обучили ИИ визуальному восприятию

Новый метод обучения ИИ, помогающий системе визуально воспринимать видео и фотографии, придумали инженеры из Facebook, 30 апреля сообщает издание «Хайтек».

Специалисты решили в процесс обучения ИИ добавить «здравый смысл». Они усовершенствовали и масштабировали алгоритмы компьютерного зрения, привнеся в них «полусупервизорное обучение».

Так, система DINO (DIstillation of knowledge with NO labels) может обнаруживать требуемые объекты в видео без помеченных данных. Для этого в алгоритме видео рассматривается не просто как последовательность изображений, анализируемых по порядку, а как сложный, взаимосвязанный набор данных.

Система анализирует в видео форму и параметры движение объекта. Используя эту информацию, ИИ развивает базовое восприятие визуального смысла без необходимости огромного количества тренировок.

Таким образом, система выдает лучшие результаты в сравнении с традиционно обученными системами. Так, например, при обычном обучении в систему загружают 500 фотографий кошек и столько же собак. ИИ распознает их, но не может отличить. Алгоритм Facebook отличает животных с помощью технологии «здравого смысла» и визуального восприятия картинок.