Ученые научились прогнозировать шторм

Модель обучения искусственного интеллекта прогнозированию штормов разработали ученые Китайской академии наук. 15 июля результаты исследования опубликованы в Science Advances.

«Технология искусственного интеллекта — это многообещающая альтернатива для того, чтобы моделировать океанические явления, она позволяет обходить трудности, с которыми сталкиваются традиционные численные модели», — рассказал руководитель исследовательской группы, профессор Ли Сяофэн.

При этом профессор Ли добавил, что модели на основе искусственного интеллекта, статистические модели и традиционные численные модели могут дополнять друг друга, что открывает новую перспективу для изучения сложных океанических явлений.

Группа исследователей впервые создала модель прогнозирования океанской нестабильности на основе технологий глубокого обучения ИИ с использованием данных спутникового дистанционного зондирования.

Обучение ИИ производилось на основе данных Тихого океана. Модель умеет сравнивать текущие спутниковые данные с предшествующими. По информации исследователей, в течение девятилетнего периода испытаний (2010–2019 гг.) модель точно и эффективно прогнозирует изменение температуры воды и фиксирует время и место возникновения крупных волн.