Британские ученые разработали недорогую систему контроля аммония в почве
![Внесение удобрений](https://media.snl.no/media/135766/standard_compressed_Fertilising_operations_-_geograph.org.uk_-_493879.jpg)
Недрогую систему оперативного мониторинга содержания аммония в почве, позволяющую оптимизировать процесс внесения азотных удобрений, разработали исследователи из Имперского колледжа Лондона. 13 декабря об этом рассказал Nature Food.
Целью исследования являлось создание недорогой системы, которая будет фиксировать содержание азота в почве и прогнозировать будущую ситуцию с приемлемой точностью. Потребителем такой информации будет фермер, обрабатывающий данное поле. Фермер, получив необходимые данные, сможет своевременно внести удобрения в почву.
В системе используется «химический функционализированный электрический газовый датчик (chemPEGS)», который определяет уровень аммония в почве.
Система представляет из себя сеть таких датчиков. Интеллектуальное обеспечение системы использует для анализа данные о текущей кислотности почвы, ее влажности и данные о погоде.
Предполагается, что такая система должна быть снабжена системой искусственного интелекта. После прохождения настройки (обучение ИИ) фермер сможет оперативно получать данные о насыщенности почвы азотом и принимать решение о допвнесениях с учетом периода вегетации и вида культивируемых растений.
В работе исследователи показали, что предложенное решение позволяет точно и оперативно оценивать содержание доступного растениям азота и достаточно точно его прогнозировать на 12-дневный период.
Исследователи полагают, что при наличии заинтересованности в течение 3-4 лет им удастся получить коммерческий продукт, включающий в себя «железо», интеллектуальную часть и юридически значимую нормативную базу для использования системы отраслевыми производителями.
Содержание питательных веществ в почве является важным фактором для получения максимально высокого урожая. Избыток удобрений ведет к перерасходу ресурсов, засолению почвы и загрязнению окружающей среды, их недостаток — к пониженной урожайности.