Lightmatter разработала фотонный процессор для искусственного интеллекта

Фотонный процессор искусственного интеллекта, который позволяет повысить скорость работы алгоритмов и улучшить энергоэффективность, представила компания Lightmatter, 17 августа сообщает интернет-издание iXBT.com.

Фотонный процессор Lightmatter создан для работы со стандартными средствами машинного обучения, такими как PyTorch и TensorFlow. Это позволяет создавать самые современные системы искусственного интеллекта.

Процессор построен с применением технологии объемной компоновки. Он включает в себя более миллиарда транзисторов FinFET (транзистор с использованием вертикальных затворов), десятки тысяч фотонных арифметических устройств и сотни преобразователей.

По информации специалистов компании, фотонный процессор снижает энергопотребление и увеличивает скорость работы алгоритмов по сравнению с обычными процессорами.

Фотонные процессоры в качестве носителя информации используют не электроны, а фотоны, то есть свет. Это позволяет значительно повысить энергоэффективность расчетов. При использовании процессоров стандартной архитектуры Министерство энергетики США прогнозирует рост доли мирового потребления электроэнергии компьютерами до 8% уже к 2030 году.

«Транзисторы, рабочая лошадка традиционных процессоров, не улучшаются; они просто слишком горячие. Создание все более крупных центров обработки данных — это тупиковый путь на пути вычислительного прогресса», — полагает основатель и генеральный директор Lightmatter Николас Харрис.

Он подчеркнул, что фотонные процессоры компании и быстрее, и эффективнее обычных, а значит уменьшают влияние на планету.